Современные лингвистические ресурсы и IT-разработки для татарского языка: региональный опыт

Вопрос сохранения языка этноса как языка коммуникации, а также как носителя культурных кодов в настоящее время обрел особую остроту и актуальность. Как сохранить и развивать язык в условиях глобализации и повсеместной цифровизации, в условиях наступающего, а во многом уже и реального, информационного хаоса и в условиях, когда в ближайшей перспективе большинству из известных языков грозит полное исчезновение. Очевидно, что одним из надежных и перспективных решений является включение языка в цифровое пространство как языка накопления, обработки и передачи информации; языка коммуникации в глобальной компьютерной сети Интернет. В настоящее время в Республике Татарстан практически полностью реализован комплекс организационных и директивных мер и создана необходимая информационно-технологическая база для обеспечения полноценного функционирования татарского языка в компьютерных технологиях, включая деловую сферу и сферу управления, издательское дело, образовательную деятельность, лингвистические научные исследования и прикладные разработки. Еще одной действенной и весьма перспективной активностью являются исследование и использование языка как когнитивно-концептуального инструментария, способного обогатить ментальное и духовное пространство цивилизации в качестве лингво-семиотического ресурса, имеющего необходимый потенциал для создания новых технологий обработки знаний и интеллектуального интерфейса. В данной работе представлен опыт научно-исследовательской и практической деятельности Института прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан в одном из важных направлений искусственного интеллекта, именуемого «Обработка естественного языка» (NLP). Исследования и разработки осуществляются в трех научно-прикладных направлениях: 1) татарская национальная локализация инфокоммуникационных технологий; 2) разработка программного инструментария, систем и технологий обработки естественного языка (ЕЯ) и создание лингвистических ресурсов; 3) создание новых интеллектуальных технологий обработки информации на основе исследования когнитивного потенциала татарского языка (ТЯ).

1. Сулейманов, Д. Ш. Система татарских терминов в компьютерных технологиях и информатике / Д. Ш. Сулейманов, А. Ф. Галимянов // В сб. трудов Первой международной конференции «Компьютерная обработка тюркских языков». – Астана : ЕНУ им. Л. Н. Гумилева, 2013. – С. 132–140.

2. Правила образования, совершенствования и применения татарских терминов. Комитет при Кабинете Министров РТ по реализации Закона РТ «О языках народов РТ». Зам. председателя Комитета профессор М. З. Закиев, председатель терминологической комиссии Комитета, доцент И. М. Низамов. – Казань, 1995. – 13 с. (на татарском языке).

3. Сулейманов, Д. Ш. Англо-русско-татарско-чувашский словарь терминов по информатике и информационным технологиям (с толкованиями на татарском языке). [Текст] / Д. Ш. Сулейманов, А. Ф. Галимянов, М. Х. Валиев [и др.]. // Приложение к Материалам III Международной конференции по компьютерной обработке тюркских языков (TurkILang 2015, Казань, 17–19 сентября 2015 г.). – Казань : Издательство АН РТ, 2015. – 400 с.

4. Формальные модели и программные инструменты компьютерной обработки татарского языка / Р. Р. Гатауллин, А. Р. Гатиатуллин, Р. А. Гильмуллин [и др.] ; под редакцией Д. Ш. Сулейманова, А. Ф. Хусаинова ; Академия наук РТ, Институт прикладной семиотики АН РТ. – Казань : Издательство Академии наук РТ, 2019. – 260 с.

5. Heintz J. and Schonig C. (1989). Turcic Morphology as Regular Language // Central Asianic Jornal (CFJ). – P.1–24.

6. Ayrat Gatiatullin, Dzhavdet Suleymanov, Nikolai Prokopyev, Bulat Khakimov (2020). About Turkic Morpheme Portal. In Proceedings of the Computational Models in Language and Speech Workshop (CMLS 2020). Kazan, Russian, November 12–13, 2020. Pp. 226–243 (http://ceur-ws.org/Vol-2780/).

7. Бухараев, Р. Г. Машинный фонд татарского языка : состояние и проблемы / Р. Г. Бухараев, Д. Ш. Сулейманов // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества : тезисы докладов научно-практической конференции (Казань, 16–18 сентября 2003). – Казань : Издательство КГУ, 2003. – С. 80–81.

8. Мельчук, И. А. Опыт теории лингвистических моделей «Смысл –Текст» / И. А. Мельчук. – Москва, 1974.

9. Khusainov A., Suleymanov D. (2015). An approach to automate process of creating speech analysis systems for under-resourced languages. IEEE CPS Volume of Proc. of MICAI-2015. (Cuernavaca, October 25 to 31, 2015). 2015. P. 28-34. [Tatar National Corpus] Tatar National Corpus – URL: http://tugantel.tatar/.